在人工智能引擎选型上,通用大模型、垂直模型与混合架构的分化更明显。通用大模型适合多栏目、多模态、快速试错的内容生产场景,优势是覆盖面广、迁移快,但日常维
阅读全文先看训练实例,建议把成本拆成四层:算力本体、配套资源、调度效率、采购方式。算力本体是GPU型号与显存容量;配套资源是CPU、内存、本地盘和高性能存储吞吐
查看详情从脚本到分镜的落地,建议先把“人脑里的经验”变成可填写的表单。选题阶段,让AI做的是素材聚合与角度发散:基于受众画像、平台内容形态、已发布选题库,输出1
查看详情整合传播的关键,是把一次事件当成“传播资产”来建设:同一事实,多种表达。事实是唯一的,比如“产品发布”“合作达成”“澄清说明”“某项阶段性进展”;表达则
查看详情第一道分水岭是需求评估,而不是模型选型。预算导向下,需求评估要先回答四个问题:业务目标是否可量化、数据条件是否满足、上线场景是否明确、验收口径是否可执行
查看详情